在英偉達(NVDA.O)主導人工智能芯片市場(chǎng)之際，文看偉達客戶(hù)們渴望看到更多的競爭競爭。最近的谷歌動(dòng)向表明，谷歌的芯片張量處理單元（TPU）成為一種有力的替代方案。

谷歌十年前推出TPU，何挑旨在提升網(wǎng)頁(yè)搜索引擎的戰英效率，并隨后將其應用于機器學(xué)習任務(wù)。文看偉達

如今，競爭TPU正在獲得重要訂單，谷歌成為英偉達AI加速器的芯片可信替代品。本文將介紹TPU的何挑工作原理、潛力及其限制。戰英

GPU與TPU的文看偉達區別

這兩種芯片都能夠處理大量的AI模型訓練計算，但處理方式不同。競爭

英偉達GPU最初是谷歌為渲染視頻游戲而設計，通過(guò)成千上萬(wàn)個(gè)并行計算核心處理多個(gè)任務(wù)，適合執行 AI 任務(wù)。

TPU專(zhuān)門(mén)為矩陣乘法而設計，主要用于訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，是生成AI響應的關(guān)鍵計算操作。該設計使TPU在執行這類(lèi)任務(wù)時(shí)效率更高。

盡管TPU的適用性相對較低，但在執行特定任務(wù)時(shí)，它們的能耗更低；而英偉達GPU提供更多的靈活性，但同時(shí)也伴隨更高的運行成本。

TPU如何成為競逐者

谷歌在2013年開(kāi)始研發(fā)TPU，并于2015年發(fā)布，最初用于提升搜索引擎的效率。2018年，谷歌首次將TPU部署到云平臺，供客戶(hù)使用。

這些芯片也被用于支持谷歌內部的AI開(kāi)發(fā)，AI團隊的反饋幫助優(yōu)化TPU設計，以提高性能。

谷歌最新發(fā)布的TPU名為Ironwood，采用液冷設計，專(zhuān)為AI推理任務(wù)而優(yōu)化，提供多種配置供選擇。

分析師Jay Goldberg指出，TPU在某些AI任務(wù)中的表現優(yōu)于GPU，因其可以簡(jiǎn)化設計，提升性能與降低能耗。

TPU的客戶(hù)

當前TPU的客戶(hù)包括Safe Superintelligence等初創(chuàng )公司，以及Salesforce、Midjourney和Anthropic等知名企業(yè)。

根據最新協(xié)議，Anthropic將通過(guò)TPU獲得超過(guò)1吉瓦的計算能力，這顯示出主要AI企業(yè)正在積極采用TPU以滿(mǎn)足增長(cháng)需求。

TPU銷(xiāo)售前景

由于A(yíng)I開(kāi)發(fā)商希望降低對昂貴英偉達芯片的依賴(lài)，TPU市場(chǎng)潛力巨大。

目前，使用谷歌TPU的企業(yè)需通過(guò)谷歌云平臺租用算力，未來(lái)這一模式可能會(huì )出現變化。

盡管谷歌擁有自己的芯片，但它仍是英偉達的重要客戶(hù)，因其需要靈活處理不同的工作負載。

英偉達表示對谷歌的成功感到高興，并繼續為其提供支持。

即使與TPU簽約的公司仍在大量使用英偉達芯片，這表明TPU可能成為實(shí)現AI增長(cháng)所需產(chǎn)品組合的一部分，而非完全替代GPU。